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顯示從 5月, 2022 起發佈的文章

我的書架 | 有限理性 (2): 捷思 (Heuristics) 與偏誤 (Biases)

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  捷思 (Heuristics) 捷思是指在未能掌握資訊的情況下,卻沒有頭緒,但又要做判斷,為了解決問題,人類會利用某種思維方式來對機率和頻率作判斷。 這種思維方式是一種思考捷徑 (mental shortcut) ,被稱為 「捷思」 。簡單來說, 捷思是一種直覺判斷。 常識是一種即時的直覺,直接地浮現腦海,不需思考,所以 常識也是捷思的一種 。 透過捷思而作出的判斷,經常與客觀的機率判斷,相差甚遠。例如,強烈情緒造成的情緒加權,而導致客觀機率大大被扭曲,這就是「 機率忽視偏誤 (Probability Neglect) 」。 所以,在不確定性高的情況下作決策時,必須要計算客觀機率,再用機率作預測。有些人會認為捷思是一種思考陷阱。大部分時候,人都會用某種捷思來做判斷。而 捷思伴隨的是「偏誤」(Biases)。

機率思維 | 蒙堤霍爾困境 (Monty Hall Problem)

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在美國,一電視遊戲節目,遊戲內有三扇門:X、Y、Z。獎品是放在其中一扇門後,任你隨意選擇。假設你選擇了 X 門。那個節目主持人是事先知道獎品是放在哪扇門後,他在未揭曉前開了 Z 門,門後沒有獎品。現在主持人給你一個機會,問你:「是否要換門?」。那你應該是換門還是不換門呢?

我的書架 | 有限理性 (1): 機率究竟怎理解?

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  < 有限理性:行為經濟學入門首選>,作者:友野典男 作者友野典男在書中寫出行為經濟學的原由、重點、理性決策的困難、捷思與偏誤、展望理論、機率的誤解。我在 2021 年已看畢這本書,我認為友野能把較複雜的展望理論、貝氏定理、賽局理論、機率和捷思簡化,及用淺白的數學來解釋這些理論是我非常欣賞的地方。 這本書能協助讀者快速拿揑何為 捷思與偏誤 ,如何避免用捷思與偏誤來作決策,明白應該如何運用機率來正確思考。所以,如果你是對行為經濟學有興趣,又想明白一些基礎知識,我是十分推薦這本書。 我會把這個題目分為五部分: 我的書架 | 有限理性 (1): 機率究竟怎理解? 我的書架 | 有限理性 (2): 捷思 (Heuristics) 與偏誤 (Biases) 我的書架 | 有限理性 (3):  框架效應 (Framing Effect) 我的書架 | 有限理性 (4): 心理帳戶 (Mental Account) 我的書架 | 有限理性 (5): 雙曲折現 (Hyperbolic Discounting)與現時偏誤 (Present Bias) 機率思維 | 蒙堤霍爾困境 (Monty Hall Problem) 至於 展望理論 和 貝氏定理 , 可以看我的其他文章。 =============================== 機率的誤解 背景 :Peter 家中有兩個孩子,但你不知道是男是女。 問題 1 - 3 的背景 相同 --------------------------------------------- 問題 1: 某天,你問 Peter:「 你家 有女兒嗎 ? 」,他答:「有」。那你估計 Peter 的另一個孩子也是女兒的機率是多少? 誤解: 很多人會認為另一個孩子也是女兒的機率是 1/2,因為世上只有男或女的兩個生理性別。 答案: 正確的機率是 1/3。 解釋: 列出兩個孩子的男女組合:女女、女男、男女、男男。各有 1/4 的出現機率。 從 Peter 提供的資訊:「你家有女兒」,那麼「男男」的出現機率 = 0,我們便可以把它刪掉。剩下來的可能組合是:女女、女男、男女,各出現機率 = 1/3。 -------------------------------------------- 問題 2: 某天,你問 Peter:「你家 最大 的是女兒 嗎?」,他答

貝氏定理 (8): 資訊質素的影響 (Prior Informativeness)

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在 < 貝氏定理 (7): 事後機率分布最大概似估計法 (Maximum a Posteriori Estimation, MAP) > 中,我已經介紹過如果是 continuous distribution 的話是怎樣找到 Posterior Probability。