風險決策的兩個理論: 期望值 & 期望效用
在風險決策的領域上,有三大基礎理論:
- 期望值理論 (Expected Value Theory)
- 期望效用理論 (Expected Utility Theory)
- 展望理論 (Prospect Theory)
展望理論優化了期望效用理論,是被認為最貼近人類真實的風險決策流程。
以下是其餘兩個風險決策的理論:期望值理論 (Expected Value Theory) 和期望效用理論 (Expected Utility Theory) 的簡介。
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期望值理論 (Expected Value Theory)
假設人是理性而且對風險的態度是中立(即:對風險,沒有規避也沒有偏好)。人於決策時,會採納期望值較高的選擇。
基本計算公式:
期望值 = 期望 × 價值 Eq. (1)
期望也可視為機率;即:機率愈高,期望愈高。對同等價值的選擇,機率較高的,得出來的期望值自然較高,人們也會選擇它 。
運用 :
如要計算某交易的期望值,計算上應把獲利期望值減去付出期望值:
期望值 = (期望獲利機率 × 期望獲利金額)- (損失機率 × 付出金額) Eq. (2)
在思考是否值得做該交易時,可以衡量計算出來的期望值,是否高於自己的閥值 (Threshold)。當然,負期望值的交易是不應做。
當要計算投資組合 (Portfolio) 的總期望值時,可把各資產的期望值加總,得出的總和,便是總期望值:
期望值 = ∑ [ (期望獲利機率 × 期望獲利金額) - (損失機率 × 付出金額)] Eq. (3)
當要比較交易 A 和交易 B 時,用 Eq. (2) 來計算各自的期望值,透過比較,挑選較高的交易:
交易 A 期望值 vs 交易 B 期望值
而比較不同的投資組合 (Portfolio) 的總期望值時,道理也是一樣,只是用 Eq. (3) 來計算各自的總期望值來比較:
組合 X 總期望值 vs 組合 Y 總期望值
投資者應該選擇總期望值較高的組合。
筆者在 機率忽視偏誤 (2): 投資上的偏誤 中也有提及。
期望效用理論 (Expected Utility Theory)
假設人是理性,但對風險的態度是風險規避 (loss aversion)。在決策時,追求的是「效用」最大化。
所謂的「效用」是指個人主觀衡量的快樂程度(例如:滿足感、消費時的興奮等),所以效用本身是因人而異。著重滿足個人感受,而非單看價值、金錢本身。
計算公式如下:
期望效用值 = 期望 × 效用 Eq. (4)
把所有每個發生的機率 (pi) 和效用結果 U(∙) 的乘積再加總,W 是現時財富,便可得出期望效用值 (expected utility value) 的模型 Eq. (5) 是:
where Pi is probability; W is present wealth; xi is outcome.
最簡單的效用差異例子是 (Given: W = $0):
例子 (1):以下 A 和 B,只能二選一,你認為哪個會較多人選擇?
A: 50% 可以獲得 $10,000 ;50% 獲得 $0;
B: 100% 獲得 $5,000
計算 A,B 的期望效用值,50% 獲得 $10,000並非等於 100% 獲得 $5,000 期望效用值,而是少於。
雖然依據期望值理論 (Expected Value Theory), A和 B 的期望值是一樣,選擇 A和 B 的人數理應差不多,但因為有確定效應 (Certainty Effect), 100% 機率可獲得 $5,000 的效用(即帶來的快樂感)比 50% 可以獲得 $10,000 的效用為高。所以,
0.5 × U(0+10000) + 0.5 × U(0+0) < 1.0 × U(0+5000)
亦即,B 的期望效用值是高於 A,這解釋了大多人也會選 B 的原因。也就是說,$10,000 的 50% 並非等於 $5,000。
期望值 vs 期望效用
兩個理論的最主要分別在於:
- 決策時,期望值理論的考慮純粹只是機率與價值的乘積 ---期望值。哪個選擇能給予較高的期望值,便選哪個。
- 而期望效用理論考慮的「效用」"Utility",則不只是機率與價值的乘積,而是加入了人的主觀心理影響下的效用,例如:某選擇能令自己有愉快心情、滿足感。當人認為這些主觀心理因素能造成的期望效用值高於其他選項時,即使期望值是一樣,人也會選擇能令自己愉快的哪一個。
在股市或投資上,我們最要防避的就是自己的主觀心理或偏誤,而導致有扭曲的期望效用值。所以,最好還是用期望值理論來思考風險,即:機率和價格。千萬不要用期望效用理論來考慮。
然而,期望效用理論是較適合用於人生的重大決定,如:結婚、生小孩、移民、等。
以下是期望值理論的應用:
期望值理論: 投資額計算
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