展望理論 Prospect Theory (4): 參考點的影響 (Reference Point Influence)

展望理論 Prospect Theory (4): 參考點的影響 (Reference Point Influence)

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參考點設定的影響

展望理論中的價值函數 value function 只關注價值變化不是考慮最終財富 (final wealth)。但是,每個人訂定的參考點是不同的,也可以隨時轉變。
 
 
價值函數只關注價值變化的意思其實是:只看相對於參考點 (r)價值改變,即是:

 
價值函數
 
 
回看第一部分文章的價值函數 value function 的基本公式

價值函數 value function 的基本公式

 
現在,可以把價值函數的公式優化
 
 價值函數 value function 的優化公式
 

 
先看例子 (13)、例子 (14) 開始時設有原有資金 (present wealth)
 
假設:人們把他們的原有資金設定為參考點。也就是把價值函數圖上橫軸的 0 點放在原有資金上,原有資金是多少也不理,任何賺虧也只是相對於原有資金
 

參考點 = 原有資金 (present wealth) 
 
例子 (13):原有資金 = $1,000
     A:50% 賺 $1,000; 50%  賺 $0
     B:100% 賺 $500
大多數人會選 B 。這就是確定效應。
 
例子 (14):原有資金 = $2,000
     C:50% 虧 $1,000; 50%  虧 $0
     D:100% 虧 $500
大多數人會選 C 。這是因為損失規避而變成風險偏好。
 
 
 

以下是用展望理論的 PT value來模型人的風險決策行為: 

例子 (13):
Option A:
展望理論模型, Prospect Theory Model

 Option B:

展望理論模型, Prospect Theory Model
比較 Option A 和 Option B 的 PT value:183.6 < 237.2。所以,多數人會選 B。


 
例子 (14):
Option C:
 
展望理論模型, Prospect Theory Model

 Option D:
 
展望理論模型, Prospect Theory Model

 
比較 Option C 和 Option D 的 PT value:-445.9 > -533.7。因為損失規避,所以,多數人會選負數較少的 C。
 
 
 

改變參考點

現在,把例子 (13)、例子 (14) 改變成把原有資金 (present wealth)納入計算 value function之內 ,亦即是把參考點設定為 $0,而賺虧則相對於 $0。而在例子 (13)、例子 (14) 給出的選項 Option A、B 及Option C、D 在這裡完全一樣,試看看計算結果跟以上以原有資金作參考點有沒有不同?
 
 
參考點 = $0
 
例子 (13a):原有資金 = $1,000; 參考點 = $0
     A:50% 賺 $1,000; 50%  賺 $0
     B:100%  賺 $500

 
例子 (14a):原有資金 = $2,000; 參考點 = $0
     C:50% 虧 $1,000; 50%  虧 $0
     D:100% 虧 $500

 
 
例子 (13a):
Option A:

展望理論模型, Prospect Theory Model

Option B:
展望理論模型, Prospect Theory Model

比較 Option A 和 Option B 的 PT value:521.5 < 623.7。所以,多數人仍然會選 B。



例子 (14a):
Option C:

展望理論模型, Prospect Theory Model

Option D:

展望理論模型, Prospect Theory Model

 比較 Option C 和 Option D 的 PT value:562.9 < 623.7。所以,多數人變了會選 D。


計算結果是
例子 (13a):原有資金 = $1,000
     A:50% 賺 $1,000; 50%  賺 $0
     B:100%  賺 $500
跟上面一樣,多數人仍然會選 B。
 
例子 (14a):原有資金 = $2,000
     C:50% 虧 $1,000; 50%  虧 $0
     D:100% 虧 $500
多數人會轉變,選 D。 
 
 

解釋

如果把參考點設定為 $0,即是把所有賺蝕,以未有原有資金之前作為參考點,亦即是:看最終財富的變化作為決策基礎,當中的升跌也不理。例子 (13a)、例子 (14a) 根本不是以上你所看到的選項,而是人會在他們的腦海中把這兩例子轉變成以下情景:
 
例子 (13a):
     A:50% 最終擁有 $2,000; 50% 最終擁有 $1,000
     B:100% 最終擁有 $1,500
多數人仍然會選 B,這是確定效應,也是風險規避 (risk aversion)。
 
例子 (14a):
     C:50% 最終擁有 $1,000; 50% 最終擁有 $2,000
     D:100% 最終擁有 $1,500
多數人變了會選 D, 這是確定效應,也是風險規避 (risk aversion)。
 
可以看到,
  • 現在的 Option A 與 C 的情景是一樣的 (兩者的 PT value = 562.9);而 Option B 與 D 的情景也是一樣的 (兩者的 PT value = 623.7)。
  • 兩者皆變成獲得情景,兩者皆是因為確定效應。
 

改變參考點,可以改變情景 

參考點的依賴也是框架效應的一種,我們作判斷時會受著框架的限制,所造成的偏好而作出選擇,這跟參考點依賴無異。例子 (14a)是由本來的損失情景,變成獲得情景。亦即是,參考點的改變可以改變人對獲得或損失情景的界,然後改變人的風險決策結果
 
這個轉變的關鍵,是在於參考點的移動方向由例子 (13) 和 (14) 改變到 例子 (13a) 和 (14a),參考點是向左移動,即從原有資金改變到完全未有原有資金前的 $0 作為參考點。人們身處的情境便完全改變。情境改變,隨之而來的偏好、感受,及作出的選擇也有所改變。 
 
所以,我們在做決策時,要先清楚自己的參考點設立在那裏、原因、及試用不同的參考點來衡量決策結果。要清晰分析自己身處的情境,才設定參考點。盡量避免因參考點的不同而改變我們看自己在「賺或蝕」、「獲得或損失」的情景,以致作出不理性的決策。這個參考點便是錨定點框架。這種改變參考點,也就是框架效應


 

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展望理論 Prospect Theory (6): 股市應用 --- 違反人性的風險決策

 

 

References

Nicholas Barberis, Abhiroop Mukherjee, Baolian Wang, Prospect Theory and Stock Returns: An Empirical Test, The Review of Financial Studies, 2016, 29, (1), 3068-3107)

Nicholas C. Barberis, Thirty Years of Prospect Theory in Economics: A Review and Assessment, Journal of Economic Perspectives, 2013, 27, (1), 173–196

Nicholas Barberis and Ming Huang, Stocks as Lotteries: The Implications of Probability Weighting for Security Prices, American Economic Review 2008, 98, (5), 2066–2100.

友野典男,有限理性: 行為經濟學入門首選,大牌出版。

 

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