決策思維 | 如何處理風險?

風險是什麼? Howard Marks 在他的<投資最重要的事>書中已定義為:永久損失資本的機會。即是:風險是長期虧損的機率,並非計算 Sharpe ratio 時用作代表風險的 volatility 波動(即以標準差 standard deviation來代表)。這個概念,筆者認為已經是很多人都懂的事。當然還有其他風險,如低流動性風險 liquidity risk,信貸風險 credit risk,等。筆者會另發文

風險是在於巨大的損失機率,而損失機率是來自兩種情況:

(1)在已知的分佈(即波動範圍)內的負回報的機率,是已知有可能發生的情境,但不知那分佈的歪斜度 (skewness) 有多少?向什麼方向歪斜?因為是已知,某程度上,是可控的風險。

(2)是完全的「未知 uncertainties」。所謂「未知」是根本沒有機率可言,因為根本不知是什麼事情、沒有過往歷史數據、不知何時會發生、也不知影響有多大多深遠。而市場上的所謂「預測」,是基於過往數據對已知、已有的事情作預測,本身已經有某種可預期性,問題只是用數學模型基於過往數據做預測本身,因變項太多而欠缺準確性。

對筆者而言,真實的風險是「未知 uncertainties」。因為未來是未知。未知是什麼?是未知道的事。既然是未知道的事,即是:我無法控制的「不可控」。但我真正關心的是,未來的未知能否令我有大的損失?這個未知是什麼,我倒沒時間去在乎。換言之,是管好可控的「不可控」。

而是否出現大規模的損失就在於你有沒有為「最差的未知」的出現而有所準備?即:為「最差的未知」設一個「底」。也就是說,將自己策略性地放在一個對自己較有利的位置(更好的是,在任何情況下,也讓自己處於一個對自己較有利的位置)。例如「即使 xxx 出現,我的組合也可以達到某預期回報」;即使 xxx發生,我會做 yyy,等。用預先安排的對策,來穩住自己情緒。這些準備,便是風險處理


請先看:

機率思維 | 黑天鵝事件及肥尾效應

投資策略 | 可量化的風險承受程度 (Quantifiable Risk Tolerance)

 

風險處理

 在分析風險時:
  • 要小心分別
    • "absence of evidence" vs "evidence of absence" (「沒有證據顯示極端事件會發生」vs 「證據顯示極端事件不會發生」)
    • 當「沒有證據」absence of evidence 時,不代表極端事件不會發生。倘若要等到有足夠資訊才行動,恐怕為時已晚。所以,在這些情況,要保守地處理。
  • 不要相信股市的預測模型原因是:
    • 假設未必真實、變項太多(變項愈多,預測的準確機率愈低),而且肥尾分佈根本無法計算。
    • 所以對預測模型得出的預測結果,要抱十分懷疑的態度。
  • 要小心輿論的比較得出的結論是否合理。 常態分佈的數據與肥尾分佈的數據比較,而得出的結論,當然不合理。
    • 例如:嚴重車禍的死亡率(常態分佈)和大戰時的死亡率(肥尾分佈)相比,然後得出「兩者沒有分別」,來指出人民對戰爭是反應過度的結論。這當然是不合理的結論。
  • 當事件是獨立事件、只影響某行業、某國家、地區,一般風險也只是留在它們受影響區域
    • 但當事件是非獨立事件,有因果關係、或有連鎖效應,那風險便有影響力強的威力,甚或有毀滅性的威力

在個人層面上,不是所有極端事件我們也要作反應。如果某事件的發生是影響自己很大、深遠的,那就必須在它還未發生防避/準備其發生,盡可能降低自己損失。否則,不需花時間理會。
  • 從下圖所見,最要防避的是機率高且後果嚴重的事件(這是最大的風險)。
    • 即使機率低但後果也嚴重的事件(即黑天鵝事件),我們也要保守及預防性的態度去防避。(看下面風險處理)
    • 用理會的是後果輕微的事件,不論機率高或低,因為後果不足為道,所以可以不理。
  • 要在資產配置上,把自己放在後果不嚴重或輕微的象限內,那就可以不用理會了。
    • 例如:你明知現時投資 Bitcoin 十分危險,因其價格十分波動,可以一下子跌 90%。但若你想投機一搏,那你就要把資金降到一個對自己不痛不癢的程度。那麼,你便落在 "High Probability, Mild consequence" 的象限 (quardrant) 內,那就可以不理。
  • 留意降低注碼 ,也可以減低運氣差時的損失

 

 

 


要怎樣處理風險呢?

  • 首先,不要漠視低機率事件黑天鵝事件發生可能性不要輕易踢走離群值。因為當次數 N 足夠大,任何低機率的事也有可能發生,這是墨菲定律 (Murphy's Law)
  • 未雨綢繆,盡可能用「最壞情境」來評估風險。為最壞情況,作好準備。尤其在事情、市況不確定性高時。因高不確定性時,代表我們會用隨機性高來假設和計算。
  • 把自己放在「後果不嚴重或輕微」的象限之內
  • 如果不能在「後果不嚴重或輕微」的象限內,那便要分散投資 用投資組合 (Portfolio) 的思維來降低風險>。分散不同資產、地區和不同時間投資來降低風險。
    • 限制自己在不確定市況時降低每次投資的金額 (Reduce the size of each trade),從而降低自己損失機率。
  • 要有多於一個危急應變計劃 (Contingency Plan),來應付可能發生的不同情況,減低自己驚失惜的恐慌和焦慮。 我們之所以焦慮是因為「未知」,當你心中預備了不同情況的應變方案,即是心中有個底,那麼你在危急時也可以冷靜、泰然行事。
  • 保守及預防性的態度去防避後果嚴重的事件。也就是說,由於後果嚴重,我們無必要等到有充足數據、證據下,才行動。
    • 寧可「反應過度」,也不賭博它不會發生:"It is much safer to mistake a stone for a bear than a bear for stone"。
    • 例如:在新冠肺炎大流行下,無需等到有充足證據,證明戴口罩可以阻隔新冠肺炎病毒才配戴。因為感染的後果十分嚴重,寧願保守處理。而且,戴口罩本身是沒有害的。
  • 不斷學習來增加自己的韌性,來預備自己萬一失敗,可以重新開始。而成功中也挑戰自己,可以令自己不斷進步。
    • 知識增長、廣結善緣,是保護自己的最好方法。
    • 切忌把所有盈利歸功於自己技術非凡,不論盈虧也要不斷反省,為何當時作出該決定。
  • 反脆弱 (Antifragility):培養及提升自己對那些黑天鵝事件導致的損失和損害的敏感度。要營造一個處境,即使在不利情況下,不但沒有損失,反而獲利。
    • 筆者建議:把資金分散到即使在最壞情況下,也可以獲利。那麼,你便不會害怕黑天鵝事件的發生。寧願犧牲平日捕捉趨勢來賺盡一分一毫的機會,也要分散投資
      • 例如:預料未來一年內,股市大跌 30%,你便把現金增至 30 - 40% 來準備炒底,同時又如常分時段買入優質價值股。這樣即使股市沒有大跌,你也沒有錯失股市。
    • 又或以準備抵禦通脹的資金損失為目標,增加購買實體資產,如房屋、土地、黃金等。
      • :現在黃金的抵禦通脹能力愈來愈低。

 


延伸文章:

反脆弱 (Antifragility)

 


=======================

免責聲明
本網頁屬個人網誌,一切言論純屬個人意見及經驗分享。本人無法保證在本網誌所提供的資料有關內容的真確性和完整性,包括但不限於任何錯誤、誤差、遺漏、或侵權性質、誹謗性質或虛假性質的信息或任何其他可導致冒犯或在其他方面引致發生任何追索或投訴的資料或遺漏,而導致之任何損失或損害,本人概不承擔任何有關法律責任。



版權聲明
本網誌的所有資料、圖像與相片、文本屬本人所有專屬財產,均受知識產權法例及權利(包括但不限於保護版權的法例)所保障。根據此法例及權利,任何未經授權使用的資料均屬侵權行為。在未經本人明確同意授權下,本網誌資料、圖像與相片、文本之全部或部份均不可被使用、複印、改編、修改、發表、儲存或以其他方式複製分發、發佈或向公眾提供、銷售、傳送該等版權作品作任何用途。

 © Copyright 2021 高山雪 Snow Hill. All rights reserved.

 

 

留言

熱門文章

有一派投資叫「動能投資」

展望理論 Prospect Theory (1): 價值函數 (Value Function)

風險決策的兩個理論: 期望值 & 期望效用

展望理論 Prospect Theory (2): 機率加權函數 (Probability Weighting Function)

電影筆記 | First Do No Harm - (1) 故事描述

期望投資回報: 計算方法

成熟也有指標 (Emotional Maturity)

恐慌心理下的市場心理